Data Science aplicada al negocio

Aprende Data Science como se aplica realmente en la industria.

Python, Estadística, Feature Engineering y Machine Learning aplicados a casos reales de banca, seguros, salud y retail. Del dato crudo al modelo que decide.

Casos reales de banca, seguros, salud y retail

80 horas · 40 sesiones en vivo por Google Meet

Martes y jueves, 8:00–10:00 p. m. (hora Perú)

Mentores que trabajan en BCP, Interbank y Credicorp

Empieza desde cero, paso a paso

Proyectos para tu portafolio profesional

Certificación con estándar ISO 9001:2015

Hablar por WhatsApp

Solicitar información

98% de satisfacción · +1,200 egresados

horas

módulos

sesiones en vivo

meses

Asesoría gratuita Pago en cuotas Acceso de por vida

credit_scoring.ipynb Demo

Modelo de riesgo de default

Clasificador XGBoost · validación out-of-time

0.91

ROC-AUC

0.75

Gini

Importancia de variables

score_buro0.19

deuda_ingreso0.16

n_atrasos_6m0.13

utilizacion_linea0.10

antiguedad_lab0.07

num_consultas_3m0.05

Curva ROC

AUC = 0.91

import xgboost as xgb

model = xgb.XGBClassifier(n_estimators=400,

max_depth=5, scale_pos_weight=6).fit(X_train, y_train)

proba = model.predict_proba(X_val)[:, 1]

auc = roc_auc_score(y_val, proba) # 0.91

Nuestros mentores trabajan en las empresas líderes del país

La habilidad más demandada

Ya no buscan quién sepa teoría. Buscan quién resuelva con datos.

Banca, seguros, salud y retail invierten en analítica para decidir mejor. Este programa te forma en el mismo flujo de trabajo que usan los equipos de datos de la industria.

Cargos a los que puedes aspirar

Data Scientist Machine Learning Engineer Credit Risk Analyst Data Analyst BI Developer MLOps Engineer

Plan de estudios · 4 módulos

Del dato crudo al modelo que decide.

Cuatro módulos que se construyen uno sobre otro. Marca los que quieras con "Agregar módulo" o elige el programa completo abajo, y envía tu selección por WhatsApp en un solo paso.

S/. {{ m1 }}

S/. {{ m1now }}

Python para analítica

8 clases · 16 h en vivo

Fundamentos de Python y programación Manipulación de datos con NumPy & Pandas Visualización y entorno pro (Git & GitHub)

S/. {{ m2 }}

S/. {{ m2now }}

Estadística aplicada

9 clases · 18 h en vivo

Estadística descriptiva e inferencial Probabilidad, distribuciones y muestreo Pruebas de hipótesis y experimentos

S/. {{ m3 }}

S/. {{ m3now }}

Multivariante & Feature Engineering

11 clases · 22 h en vivo

Limpieza y tratamiento de datos Análisis multivariante y reducción (PCA/MCA) Feature Engineering avanzado

Proyecto final

S/. {{ m4 }}

S/. {{ m4now }}

Machine Learning

12 clases · 24 h en vivo

Modelos supervisados: regresión y clasificación Clustering, segmentación RFM y recomendación Ensamblados y evaluación (ROC-AUC)

Tu selección

Total precio de {{ cartMonth }}: S/. {{ cartTotalStr }}

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Precio por lanzamiento

Mientras antes reserves, menos pagas.

El descuento baja cada mes hasta el inicio. Reservando en {{ monthNow }} aseguras el precio más bajo de toda la edición: {{ discNow }}% menos que el precio lista.

Precio lista S/. {{ priceList }}

Precio de hoy

Julio −40%

S/. {{ priceJul }}

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Precio de hoy

Agosto −30%

S/. {{ priceAgo }}

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Precio de hoy

Septiembre −20%

S/. {{ priceSep }}

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Precios en soles (S/.) por la ruta completa. También puedes llevar módulos por separado con el mismo descuento del mes.

Curso aparte · no incluido en el programa

Business Case Data Science

S/. {{ addonList }} S/. {{ addonNow }} precio de {{ monthNow }} (−{{ discNow }}%)

Aplica todo lo aprendido en un caso de negocio integral, de principio a fin: definición del problema, datos, features, modelo y presentación ejecutiva de resultados. La mejor forma de consolidar tu portafolio.

Es un curso independiente. No forma parte del programa Data Science Applied ni de su precio: se contrata y paga por separado.

Añadido · S/. {{ bcNowPrice }} (precio de {{ cartMonth }}). Ver y enviar ↑

Se suma a tu selección y lo envías junto con el resto por WhatsApp.

Un proyecto end-to-end real

Del problema de negocio al modelo desplegado

Presentación ejecutiva

Comunica resultados como en la industria

Pieza estrella de tu portafolio

Lo que realmente evalúan los reclutadores

Casos reales por industria

Los problemas que resolverás son los que hoy pagan mejor.

Banca

Credit scoring y probabilidad de default

Modela el riesgo de incumplimiento con XGBoost y variables de buró para automatizar decisiones de crédito.

ROC-AUC 0.91

Seguros

Detección de fraude y pricing

Clasifica siniestros sospechosos y ajusta tarifas según el riesgo real de cada asegurado.

Clasificación + scoring

Salud

Predicción de readmisión y no-show

Anticipa reingresos hospitalarios y ausencias a citas para optimizar recursos y atención.

Modelos predictivos

Retail

Churn, segmentación y demanda

Predice el abandono de clientes, segmenta con RFM y pronostica la demanda por producto.

Segmentación + forecast

Stack tecnológico

Las mismas herramientas de los equipos de datos.

Lenguaje, entorno y versionado8 Análisis estadístico y visualización8 Machine Learning8

Plana docente

Aprende de quienes lideran la banca peruana.

No aprendes de teóricos. Cada sesión la dictan líderes que hoy dirigen proyectos de analítica, riesgo y machine learning en BCP, Interbank, Credicorp e IGT — y traen sus casos reales al aula.

Luis Garayar

Chapter Leader
Data Scientist

Carlos Rondán

CEO Futura &
Senior Data Scientist

Miguel Echeverre

Sub Gerente
Data Scientist

Jonattan Ramos

Advanced
Data Scientist

Luis Torres

Advanced
Data Scientist

Manuel Merino

Market Research
Analyst

Ruddy Caja

Gerente General
Allin Corp

+ Especialistas invitados

Profesionales de banca, seguros, salud y retail suman en cada cohorte.

Al terminar el programa

Te llevas mucho más que un certificado.

Portafolio profesional

Proyectos terminados y listos para mostrar a reclutadores.

Proyectos con datos reales

Trabajas casos de la industria, no ejercicios de laboratorio.

Certificación ISO 9001:2015

Respaldo de calidad reconocido por la industria.

Comunidad activa

Una red de estudiantes y egresados que se apoyan.

Grabaciones de por vida

Repasa cada sesión cuando lo necesites, para siempre.

Networking profesional

Conecta con mentores y profesionales de la industria.

Preguntas frecuentes

Resolvemos tus dudas antes de empezar.

¿Tienes una pregunta que no está aquí? Escríbenos y un asesor te responde al instante.

Habla con un asesor

No. El programa empieza desde cero: el Módulo 1 construye las bases de Python paso a paso, sin dar nada por sentado.

100% virtual en vivo por Google Meet, martes y jueves de 8:00 a 10:00 p. m. (hora Perú). Cada sesión dura 2 horas; son 40 sesiones a lo largo de 6 meses, con inicio el 29 de septiembre.

Sí. Recibes una certificación emitida bajo el estándar de calidad ISO 9001:2015 al completar el programa.

Sí. Puedes llevar los módulos por separado o acceder a la ruta completa con descuento. Escríbenos por WhatsApp y armamos tu plan de pago.

Mentores que trabajan actualmente en equipos de datos y riesgo de BCP, Interbank, Credicorp e IGT. Aprendes de quienes lo aplican a diario.

Sí. Tienes acceso de por vida a las grabaciones y a todos los materiales del programa.

Así de simple

Reserva tu cupo en 3 pasos.

Solicita información

Completa el formulario o escríbenos por WhatsApp. Sin compromiso.

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Resolvemos tus dudas y te ayudamos a elegir tu plan de pago.

Reserva tu cupo

Aseguras tu lugar en la cohorte que inicia el 29 de septiembre. Cupos limitados.

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Muchas organizaciones del sector financiero y tecnológico acceden a precios corporativos. Escríbenos con el nombre de tu empresa y lo verificamos.

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Inversión

Una inversión que se paga con tu próximo rol.

S/. {{ priceTotal }} S/. {{ priceList }}

Precio de {{ cartMonth }} · ahorras S/. {{ savingNow }} frente al precio lista

4 módulos · 80 horas de formación en vivo 40 sesiones por Google Meet · martes y jueves, 8:00–10:00 p. m. Certificación con estándar ISO 9001:2015 Acceso de por vida a grabaciones y materiales Proyectos reales para tu portafolio Comunidad y networking profesional

Formas de pago y financiamiento

Cuotas sin intereses Visa · Mastercard Transferencia bancaria Pronto pago · descuento Factura disponible

Próxima cohorte

Inicio 29 de septiembre 2026

Martes y jueves · 8:00–10:00 p. m. (hora Perú)

días

hrs

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Empieza el 29 de septiembre. Aprende como se trabaja de verdad en la industria de datos.

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Ya no buscan quién sepa teoría. Buscan quién resuelva con datos.

Del dato crudo al modelo que decide.

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Los problemas que resolverás son los que hoy pagan mejor.

Las mismas herramientas de los equipos de datos.

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