Módulo 4 de 4 · Data Science Applied · 18 feb− % hasta el
Machine
Learning
Regresión, clasificación, clustering, recomendación y modelos ensamblados, evaluados como se evalúan en un equipo de datos.
S/. 909S/. 1 299−30%preventa hasta el 19 dic
- 12 clases en vivo
- 24 horas
- Martes y jueves · 8:00–10:00 p. m. (hora Perú)
- Grabado
- Del 18 de febrero al 1 de abril
- Mentores de BCP y Credicorp
Inicio 18 de febrero · comienza en—d —h —m —sCupos limitados
fuga_clientes.ipynb · Modelo de fuga de clientesdemo
0.88ROC-AUCRandom Forest · validación temporal
71 %recallde los clientes que se van · validación temporal
Matriz de confusión
pred. se quedapred. se va
se queda8 120VN640FP
se va410FN1 010VP
Qué aprendes y con qué sales.
Para quien ya prepara datos y quiere entrenar, evaluar y explicar modelos que se usan de verdad.
Con qué sales
Un modelo entrenado, validado y explicado: la pieza que más pesa en una entrevista técnica.
- 01
Modelos supervisados: regresión y clasificación
Regresión lineal y logística, árboles y sus límites: cuándo usar cada uno y cómo explicarlo.
- 02
Clustering, segmentación RFM y recomendación
Agrupar clientes sin etiquetas, segmentar por valor y recomendar el siguiente producto.
- 03
Ensamblados y evaluación
Random Forest y XGBoost, validación out-of-time, ROC-AUC y Gini: las métricas que pide el negocio.
Clase a clase, con fecha y mentor.
12 sesiones de 2 horas, martes y jueves · 8:00–10:00 p. m. (hora Perú).
Febrero 2027
- Clase 01
Regresión Lineal: Simple, Múltiple y Diagnóstico
Luis Torres - Clase 02
Análisis Discriminante y Regresión Logística (Teoría)
Luis Torres - Clase 03
Evaluación, Validación Cruzada y Optimización de Hiperparámetros
Luis Torres
Marzo 2027
- Clase 04
Regresión Regularizada: Teoría y Práctica
Luis Torres - Clase 05
Árboles, Random Forest y K-NN
Luis Torres - Clase 06
Práctica Integradora de Clasificación
Luis Torres - Clase 07
Clustering: K-means, PAM, Jerárquico y DBSCAN
Luis Garayar - Clase 08
Clustering Aplicado: Caso de Negocio y Comparación de Técnicas
Luis Garayar - Clase 09
Segmentación RFM y PAM
Luis Garayar - Clase 10
Market Basket Analysis y Sistemas de Recomendación
Luis Garayar - Clase 11
Máquina de Soporte Vectorial (SVM)
Luis Garayar
Abril 2027
- Clase 12
Modelos Ensamblados: Bagging, Random Forest y Boosting Completo
Luis Garayar
Quién dicta Machine Learning.
Trabajan hoy con datos en BCP y Credicorp y traen sus casos al aula.
Luis Garayar
Chapter Leader Data Scientist · Credicorp
Dicta 6 de las 12 clases
Ver perfil en LinkedInEn vivo, con casos reales y certificado.
En vivo y grabado
Si faltas, la grabación queda en tu portal al día siguiente, de por vida.
Casos reales de banca y retail
Los problemas que te preguntarán en una entrevista.
Certificado ISO 9001:2015
24 horas académicas y código único, verificable en línea.
Cuotas sin intereses
Visa, Mastercard, transferencia o Yape, con comprobante electrónico.
Asociados a la Cámara de Comercio de Lima¿Este módulo y otro? Arma tu ruta.
Marca los módulos que quieras y envíanos tu selección. Si marcas los cuatro, te conviene el programa completo.
Resolvemos tus dudas.
¿Otra pregunta? Escríbenos por WhatsApp.
¿Necesito experiencia previa para este módulo?
Recomendamos Python, estadística aplicada y preparación de datos (Módulos 1 a 3). Si prefieres empezar por el principio, el Módulo 1 arranca desde cero.
¿Cuál es el horario y la modalidad?
100 % virtual en vivo por Google Meet, martes y jueves · 8:00–10:00 p. m. (hora Perú). Son 12 sesiones de 2 horas, del 18 de febrero al 1 de abril, y cada una queda grabada en tu portal al día siguiente.
¿Puedo llevar solo este módulo y pagar en cuotas?
Sí. Te inscribes solo a Machine Learning (precio lista S/. 1 299; hoy S/. 909, preventa hasta el 19 dic), en cuotas sin intereses con Visa o Mastercard, transferencia o Yape. Los descuentos y cupones del programa valen también para este módulo. Si luego quieres seguir con el programa, escríbenos y armamos el plan.
¿Quiénes dictan y qué certificado recibo?
Luis Torres (Advanced Data Scientist, BCP), Luis Garayar (Chapter Leader Data Scientist, Credicorp). Al aprobar recibes un certificado emitido bajo el estándar ISO 9001:2015, con código único verificable en línea.
Próxima edición
Machine Learning empieza el 18 de febrero.
S/. 909 · 12 clases en vivo · cuotas sin intereses.