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Business

Advanced Business Analytics

El objetivo de estos programas es proporcionar las habilidades necesarias para interpretar datos, identificar oportunidades, resolver problemas…

 

Qué hace un Advanced Business Analytics? Busca obtener información significativa que impulse la toma de decisiones estratégicas. Combina técnicas de análisis estadístico, modelado predictivo, minería de datos y análisis cuantitativo para comprender patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos empresariales
Nuestro enfoque Analítico y demostrativo. Nuestro programa se centra en el enfoque analítico con el que identificaremos oportunidades, resolveremos problemas, optimizaremos procesos y tomaremos decisiones más informadas en el área en que te desempeñes. Nos hemos preocupado por enseñarte a cómo implementar nuevas estrategias de negocio mediante Pilotos debidamente diseñados.

¿Qué Aprenderás?

  • Análisis estadístico: Fundamentos estadísticos para comprender y analizar datos.
  • Herramientas analíticas: Uso de software y herramientas como Excel, R y Python.
  • Modelado predictivo: Técnicas para predecir tendencias futuras y comportamientos basados en datos históricos.
  • Minería de datos: Extracción de patrones y conocimientos útiles de grandes conjuntos de datos.
  • Análisis cuantitativo: Métodos para el análisis de datos numéricos y la toma de decisiones basadas en resultados cuantitativos.
  • Visualización de datos: Creación de gráficos y representaciones visuales efectivas para comunicar resultados y tendencias.
  • Toma de decisiones basada en datos: Cómo usar los análisis para tomar decisiones empresariales fundamentadas.
  • Optimización de procesos: Identificación de áreas para mejorar la eficiencia y la rentabilidad a través del análisis de datos

Plan de estudios del Curso

Introducción a Business Analytics
Big Data, Gestión del Conocimiento, Qué hace el Advanced Analytics?

  • Big Data
  • Gestión del Conocimiento
  • Qué hace el Advanced Analytics?

Diseños Experimentales
Estadística inferencial Diseño de experimento

Análisis Predictivo
Regresión Lineal, Regresión Logística

Clasificación
K-Means, Arboles de Clasificación, Análisis Factorial

Técnicas avanzadas
Redes Neuronales Nociones de I.A.

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